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Wir optimieren Ihre Prozesse.

Wir entwickeln nachhaltige und innovative Lösungen, die den neuesten Stand der Wissenschaft und Technik in die industrielle Praxis überführen. inspect pro control realisiert für Sie auf Basis von Nah-/Inrarot-Kameras messbare Einsparpotenziale in Ihren thermischen Prozessen wie Zement, Zink, Sonderabfall etc. Eine Testmessung zum Einstieg liefert erste Optimierungsansätze. Data Engineering mit KI Verfahren liefert weiteres Optimierungspotential.

Green Technology
Wir unterstützen Sie in der Transformation zur Dekarbonisierung Ihrer industriellen Prozesse. Ob Wasserstoff oder andere regenerative Energieträger, wir bieten Ihnen FuE Dienstleistungen zur Anpassung Ihrer thermischen Prozesse an.

Testimonials

Dr. Sina Keller
Geschäftsführung und Leiterin Forschung
ci-tec GmbH
Karlsruhe

In unseren FuE-Projekten kooperieren wir mit Forschungseinrichtungen wie dem Karlsruher Institut für Technologie. Mit innovativen Entwicklungen realisieren wir erhebliche Optimierungspotentiale für unsere Kunden. Im Zink-Recycling werden durch Verfahren der Bildverarbeitung und -auswertung von Infrarot-Aufnahmen neuartige Kenngrößen berechnet und damit der Zink-Recycling-Prozess regelungstechnisch optimiert.

Dr. Roland Melerski
Prozessmanager
OPTERRA Wössingen GmbH
Walzbachtal

ci-tec ist für uns ein zuverlässiger und geschätzter Industriepartner. Es beeindruckt uns, wie unsere spezifischen Anforderungen sowie unser Feedback angenommen werden und in „inspect pro control C“ einfließen. So entstehen nachhaltige Innovationen, mit denen wir unsere Prozesse effizienter betreiben können.

Dr. Hubert B. Keller
Geschäftsführung ci-tec GmbH, Karlsruhe
Experte für industrielle Prozesse, KI & sichere Software
ehem. Fachgebietsleiter für Advanced Automation Technologies am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Als ehemaliger Fachbereichsleiter am KIT ist mir die industrielle Umsetzung von FuE-Arbeiten sehr wichtig. ci-tec ist seit jeher eine leistungsfähige Partnerin für den Transfer von Forschungsergebnissen und Technologien in den industriellen Kontext. Die Grundlage für eine nachhaltige und ökonomisch gesicherte industrielle Zukunft stellen verlässliche Innovationen dar. Basierend auf Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) lassen sich die Prozessführung verbessern, die Produktqualität erhöhen und die Standzeiten von Anlagen verlängern. Fokus bei uns ist nicht nur die individuelle Entwicklung von KI-Verfahren für unsere Kunden, sondern vor allem die zuverlässige Umsetzung für den 24/7-Anlagenbetrieb.

Christian Prugovic
Betriebsleiter Rückstandsverbrennung
BASF SE
Ludwigshafen

Ziel der BASF ist es, nur noch wenige Rückstände zu erzeugen, die nicht mehr in einem Produktionsprozess eingesetzt werden können. Rückstände, die keinen alternativen Produktionsweg haben, werden zu einem erheblichen Anteil in den BASF eigenen Verbrennungsanlagen beseitigt bzw. thermisch verwertet. Um die maximal mögliche Effizienz bei diesem Vorgang zu erzielen, kommen unter anderem die Kameralösungen der Fa. ci-tec zum Einsatz. Bei der regelungstechnischen Umsetzung im Prozess bietet das inspect-System eine gute Basis und bei der weiteren Optimierung ist ci-tec ein wertvoller Partner.

Dr. André Dittrich
Geschäftsführung und Leiter Industrie
ci-tec GmbH
Karlsruhe

In enger Zusammenarbeit mit unseren anspruchsvollen Anwendern aus der Industrie schaffen wir zuverlässige, individuell angepasste Lösungen zur Optimierung thermischer Prozesse. Unser Ziel ist die bestmögliche Effizienz unserer Produkte im Praxiseinsatz. Aus diesem Grund begleiten wir unsere Kunden langfristig und entwickeln unsere Produkte durch ihr Feedback ständig weiter.

Auszeichnung als Preisträger der ALLIANZ Industrie 4.0 Baden-Württemberg
Machine Learning für datenbasierte Modelle zur Freikalkprognose

Die Verwendung fossiler Brennstoffe bei steigenden Energiekosten fordern vermehrt den Einsatz von alternativen Brennstoffen. Mithilfe von inspect pro control C lässt sich das Verhalten dieser Brennstoffe online erfassen durch Kenngrößen bewerten und regelungstechnisch optimieren. Zudem gilt es den Energieeinsatz zu optimieren und die Produktqualität anhand der Freikalkwerte zu sichern. Bisher liegen diese Werte für den aktuellen Prozess nur im Nachgang über Laboranalysen vor. Verfahren des maschinellen Lernens (ML) ermöglichen es, den Freikalkwert basierend auf Infrarot-Temperaturmessungen und Prozessdaten als Input in Echtzeit zu schätzen. Mit diesem innovativen Ansatz wird ein optimaler Einsatz des Brennstoffes, damit eine deutliche Senkung der Energiekosten und gleichzeitig die gleichbleibend hohe Produktqualität gesichert.