Wir optimieren Ihre Prozesse.
Wir entwickeln nachhaltige und innovative Lösungen, die den neuesten Stand der Wissenschaft und Technik in die industrielle Praxis überführen. So unterhalten wir langjährige, partnerschaftliche Kundenbeziehungen zu Industrieunternehmen weltweit, die ihre Anlagen mit unseren Lösungen klimafreundlicher, ressourcen-schonender, effizienter und damit auch rentabler machen.
Energieeinsparung, Erhöhung der Laufzeiten, Steigerung des Durchsatzes, Sicherung der Produktqualität und letztlich erhebliche Kosteneinsparungen sind mit unseren Lösungen direkt erreichbar.
Unsere Expertise beinhaltet den Einsatz von Verfahren der künstlichen Intelligenz auf jeglichen Daten, um weitere datenbasierte Optimierungspotenziale zu generieren.
inspect pro control realisiert für Sie auf Basis von Infrarot-Bilddaten und weiteren Sensordaten messbare Einsparpotenziale in Ihren thermischen Prozessen wie Sonderabfall, Zement, Zink, Siliziumherstellung etc. Überzeugen Sie sich von unserem System bei einem unserer Partner vor Ort oder durch eine Testmessung bei Ihnen.
Zudem unterstützen wir Sie in der Transformation zur Dekarbonisierung Ihrer Prozesse. Ob Wasserstoff oder andere regenerative Energieträger, wir bieten Ihnen forschungsbasierte Dienstleistungen zur Anpassung Ihrer Prozesse an.
Zementherstellung mit inspect C
Die Reduzierung des Einsatzes fossiler Brennstoffe und deren CO2-Emissionen durch Ersatzbrennstoffe der Zementherstellung wird nachhaltig durch inspect pro control C unterstützt.
Eine gleichmäßige Temperatur in der Sinterzone des Klinkers trotz unterschiedlichem Verbrennungsverhalten verschiedener Brennstoffe kann auf Basis von inspect-Kenngrößen erreicht werden. Die optimierte Fahrweise, z. B. durch die Adaption des Brenners, ermöglicht eine deutliche Senkung der Energiekosten bei gleichbleibend hoher Produktqualität.
Zusätzlich liefert der KI-basierte Freikalkschätzer Echtzeit-Informationen zur aktuell produzierten Zementqualität lange vor Abschluss der Laboranalyse.
Auszeichnung als Preisträger der ALLIANZ Industrie 4.0 Baden-Württemberg
Machine Learning zur Freikalkprognose
Steigende Energiekosten fördern den Einsatz alternativer Brennstoffe. inspect pro control C erfasst ihr Verhalten online, bewertet es und optimiert die Regelung. Ziel ist die Senkung des Energieeinsatzes bei gleichbleibender Produktqualität.
Bisher standen Freikalkwerte nur durch nachträgliche Laboranalysen zur Verfügung. Maschinelles Lernen ermöglicht nun deren Echtzeit-Schätzung auf Basis von Infrarot-Temperaturmessungen und Prozessdaten. Dies optimiert den Brennstoffeinsatz, senkt Energiekosten und sichert die Produktqualität.
Sonderabfallverwertung mit inspect H
Eine gleichmäßige Verbrennung trotz unterschiedlicher Brennstoffeigenschaften bei wechselnden Sonderabfallfraktionen ist essenziell. Dies gilt für lange Standzeiten, maximalen Durchsatz, Einhaltung der notwendigen Temperaturen und eine stabile nachgeschaltete Dampf- und Stromerzeugung.
Der Einsatz von inspect pro control H unterstützt einen stabilen Betrieb und die Erhöhung des Durchsatzes basierend auf der Auswertung von Infrarotbildern zur Berechnung von Kenngrößen im Drehrohr und in der Nachbrennkammer. Deep-Learning-Methoden ermöglichen dabei eine hohe Qualität der Bildanalyse.
Zinkrecycling mit inspect Z
Die Effizienz beim Recycling von Zink aus Stahlwerksstäuben in Wälzrohranlagen hängt direkt von der optimalen Prozessführung (z. B. Konsistenz der Schlacke, Temperatur) ab.
inspect pro control Z erfasst den thermischen Prozesszustand und berechnet die notwendigen Kenngrößen für eine optimierte Temperaturregelung in Echtzeit. Eine innovative Bildauswertung filtert Störungen von Flammen, Ruß und Zinkoxidstaub heraus. Ein Regelungsmodul passt kontinuierlich die Prozessluftzufuhr an, um die optimale Schlacketemperatur zu erreichen.
KI Engineering
Methoden der Künstlichen Intelligenz eröffnen neue Möglichkeiten, industrielle Prozesse datengetrieben zu optimieren. So können in Industrieanlagen gemessene Sensordaten intelligent verknüpft werden, um aussagekräftige Kenngrößen für die aktuelle Prozessqualität in Echtzeit zu schätzen.
Die Ergänzung von Laboranalysen um diese kontinuierliche Echtzeit-Schätzung liefert einen signifikanten Mehrwert für die Prozessoptimierung.